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方法論

這個頁面說明基隆市長模擬器如何計算執行率、民意支持度、市長配對,以及所有的科學基礎。我們相信公開演算法是對玩家和讀者的尊重。

這個模擬器是什麼

基隆市是台灣交通樞紐,卻陷入「通勤外流→稅基萎縮→建設不足→競爭力下降」的循環。這個模擬器讓你體驗市長的選擇:如何用 220 億四年預算在結構困境中尋找出路。

核心設計原則是「先失敗再理解」。不管怎麼分配,四年後多數指標都會惡化——這是刻意體驗設計,讓玩家從「抱怨市長無能」轉變為「理解制度困境」。

三階段結構:第一階段分配預算並做八道決策題;第二階段對照歷任市長實際做法;第三階段視覺化結構性瓶頸。

你能控制什麼

六大預算分類(共 220 億)

八道決策題

每題反映真實市政的矛盾困境:

  1. 軌道運輸:捷運規劃 vs 道路加寬
  2. 招商優惠:積極招商減稅 vs 正常課稅
  3. 工程策略:延續前任 vs 重新規劃
  4. 舉債策略:發行公債 vs 零公債
  5. 補貼政策:補貼通勤費 vs 投資就業
  6. 港區用途:郵輪觀光 vs 冷鏈物流
  7. 鄰避設施:配合中央 vs 站環保側
  8. 住宅政策:蓋社宅 vs 活化空屋

超支自由度

預算可超支,但超支額直接反映在財政赤字和執行率上。這反映現實:市長可舉債,但代價是償債壓力。

執行率怎麼算

執行率(15% ~ 88%)反映計畫落地比例。基礎分 55,由 15 個加減分機制組成:

A. 行政人事 −28 ~ +17.5
行政預算 <10億 扣 28 分;20–50 億最佳;>50 億有腐蝕風險。
B. 交通建設 −3 ~ +5
≥60 億加 5 分;30–60 億加 3 分;≤5 億扣 3 分。
C. 工程延續(Q3) −10 ~ +3
延續加 3 分(省規劃時間);重新規劃扣 10 分。
D. 鄰避設施(Q7) −3 ~ +6
配合中央加 6 分(80 億補助+捷運加速);站環保扣 3 分。
E. 舉債策略(Q4) −12 ~ +12
零公債無超支加 12 分;零公債但超支扣 4 分;策略性舉債扣 2 分;消耗性舉債扣 12 分。
F. 預算集中度 −6 ~ +8
最大項是平均 2.2 倍加 8 分;1.7 倍加 4 分;<1.2 倍扣 6 分。
G. 高難度決策 −12
Q1=A、Q2=A、Q5=B 各扣 4 分(「對的」但短期無感,最多扣 12)。
H. 多戰線 −12 ~ −6
4 個非交通項 >40 億扣 6 分;5 個扣 12 分。
I. 超支 −25 ~ −5
>50 億扣 25 分;>20 億扣 15 分;>0 扣 5 分。
J. 通勤補貼 −4 ~ +4
Q5=A 扣 4 分(經常性支出 10 億);Q5=B+Q4=B 加 4 分。
K. 住宅政策 −2 ~ +1
Q8=A 社宅扣 2 分(行政負擔);Q8=B 空屋加 1 分。
L. 港區紅利 +6
港口 ≥35B + Q6=B + 就業 ≥25B 時加 6 分。
M. 就業紅利 +5
就業 ≥45B + Q2=A 時加 5 分。
N. 政策一致性 −8 ~ −1
3 組矛盾組合:(Q1=A+Q2=B)、(Q4=A+Q5=A)、(Q6=B+Q2=B)。各 3 個扣 8 分;2 個扣 4 分;1 個扣 1 分。
O. 中央補助 +4 ~ +9
特定條件下獲 1.2× 或 1.55× 補助倍率,加 4–9 分。
設計意圖:執行率看的不只是錢多寡,而是「精力、方向、時間」。隨便砸錢不會提高執行率,只有策略清晰、協調好、減少衝突才會。

最終輸出:15–88%。歷任市長:林右昌約 75%、謝國樑約 37%、張通榮 22–25%、許財利 18–20%。

民意支持度怎麼算

民意支持度(5% ~ 95%)反映「做對的事 vs 讓選民有感」的結構矛盾。基礎 50%,根據決策、福利預算調整。

決策對支持度的影響

決策 「對的」選項 支持度 「爽的」選項 支持度
Q1 軌道 捷運 −8% 道路加寬 +5%
Q2 招商 積極招商 −3% 正常課稅 +2%
Q3 工程 延續前任 −6% 重新規劃 +4%
Q4 舉債 零公債 −5% 發行公債 +3%
Q5 補貼 就業計畫 −6% 補貼通勤 +12%
Q6 港口 冷鏈物流 −2% 郵輪觀光 +6%
Q7 四接 站環保 +3% 配合中央 −4%
Q8 住宅 活化空屋 −1% 蓋社宅 +5%

福利預算加成

福利 >25% 加 8 分;>15% 加 3 分。高福利支出市民直接有感。

核心啟示:全選「對的」方案時執行率最高(~75%)但支持度最低(~22%)。全選「爽的」方案時支持度爆表(~83%)但執行率低(~35%)。這正是台灣地方政治困境——選民獎勵短期有感,懲罰長期投資。

市民感受的九宮格

結算頁顯示「基隆人活得 [形容詞]」,用兩軸評估。不是二元,而是承認「有得有失」。

兩條評估軸

生活改善分
= 就業改善 ×3 + 通勤改善 ×0.4 + 所得改善 ×0.8
結構風險分
= 人口外流 ×6 + 每人債務負擔

九宮格(生活好/平/糟 × 結構穩/中/崩)

結構穩 結構中 結構崩
生活好 更有錢、更穩 更有錢,但下任收帳 短期好看,地基在鬆
生活平 沒明顯改變 老樣子,帳累積 沒變好,城市縮
生活糟 比過去緊繃 更辛苦,錢還燒 更痛苦,城市下沉

怎樣配對到市長

結算頁顯示「你最像 [市長]」,用多維距離公式。分數最低的市長是配對結果。

score = 預算距 ×1.4 + 執行率差 ×0.8 − 決策命中 ×0.1 + 簽核違反 ×0.5

配對的四維度

1. 預算佔比距離
6 類預算比例 vs 市長的 L1 距離。權重最高(×1.4)。
2. 執行率差
你的執行率 vs 市長實際執行率(林右昌 75%、謝國樑 37%、張通榮 23%、許財利 19%)。
3. 決策命中
8 題中幾題與市長相同。權重最低(×0.1)。
4. 簽核條件
每位市長的「非協商行為特徵」,違反一項加 0.5。防止誤判。

四位市長的簽核條件

市長 簽核條件
林右昌 Q4=B + 超支≤5B + 執行率≥60%
謝國樑 (Q4=A 或超支 >20B)+ 執行率 <50%
張通榮 執行率 <35% + Q3=B + 超支≤30B
許財利 行政 <13% + 執行率 <45% + 超支≤20B
為什麼簽核:純靠預算+決策相似會誤判。預算像林右昌但財政紀律全反的玩家(超支+低執行),不應配成他。簽核把「非協商特徵」轉成硬懲罰,確保誠實。

真實事件怎麼使用

結算頁會列出「對應真實事件」,用來說明為什麼某位市長被建模成特定治理風格。事件證據層只解釋模型,不會讓單一新聞直接改變玩家分數。

三種使用等級

公式校準
只接受審計、決算、官方統計或明確可驗證數字。例如重大公共工程執行率、減債金額。這類資料可校準執行率、市長 signature 或財政基準。
模型校準
多個事件反覆指向同一治理模式時,用來校準市長 profile、決策紀錄與文案。例如補貼型政策、觀光亮點、重新規劃工程。
佐證
單一新聞、政治攻防或仍有爭議的事件只作為背景說明。它可以解釋「為什麼像」,但不直接加扣玩家分。
爭議事件處理
政治指控、採購黑箱、圖利等未經司法或審計確認的內容,一律標記為「爭議中」。模型只採用已可驗證的事實部分,例如預算規模、議會質詢、公開合約與官方回應。

怎樣配對到城市

「你讓基隆最像哪個城市」用 first-match 邏輯比對 11 個城市原型。符合條件的第一個就是配對結果。

城市 觸發條件
加里 赤字 >50B + 外流 >2.0% + 空屋 >40%
夕張 赤字 >30B + 外流 >1.5% + 就業 <52%
馬賽 就業 >50% + 赤字 >15B + (通勤 >48% 或外流 >0.4%)
高雄轉型 就業 52–58% + (通勤 >50% 或外流 >0.3%)+ 赤字 >12B
底特律 空屋 >38% + 所得 <72 + 就業 <50%
盧頓 通勤 >50% + 就業 <52%
杜布羅夫 Q6=A + Q7=A
特里爾 赤字 <12B + 所得 >79
釜山 就業 >56% + 外流 <0.3% + 自主率 >26%
畢爾包 就業 >58% + 自主率 >32% + 人口正成長
基隆 Fallback

官方開放資料怎麼使用

我們會用政府開放資料校準模型,但不把即時查詢結果直接塞進遊戲公式。原因很簡單:公式必須可重現。若一個數字會因上游資料更新或表格格式改變而變動,它要先變成可回查的本地快照,才適合進演算法。

第一層:補強資料來源說明
人口、債務、交通、就業、房屋、衛生等資料會先進方法論與資料來源段落,讓讀者知道模型參考哪些官方資料。
第二層:建立校準清單
每個資料集都要標記能校準哪一個指標,例如人口流失、每人債務、在地就業、交通壓力或住宅市場活動。
第三層:才進公式
只有在 repo 內留下資料快照、來源 URL、擷取時間、轉換規則與衍生值後,才會調整 calculateMetrics()、執行率門檻或城市配對條件。

目前已納入校準清單的資料

資料集 用途 目前狀態
5913259053 人口基線、里級人口結構 可進資料快照;暫不直接改人口公式
23201 公共債務、每人債務負擔 可校準債務敘事與風險分
741187411145757 交通事故、車輛登記、停車供給 可補交通壓力證據,不足以單獨改通勤係數
15732 工業及服務業從業員工與薪資 可校準在地就業敘事,需整理區級衍生值
176331174417169204 房屋稅、實價登錄、土地建物登記 可說明住宅市場活動;尚不能直接代表空屋率
74113 主要死亡原因與衛生壓力 適合補醫療焦慮背景,不進目前公式

這一輪已進公式的修正

每人債務分母改用官方人口
結算頁的每人債務原本使用約 36 萬人的粗略分母。現在改用 Twinkle Hub 快照中的基隆市 115 年 3 月現住人口 359,132 人(資料集 59053),讓債務敘事與官方人口基線一致。

這一輪沒有改公式的資料

人口流失、通勤、空屋、就業係數暫不動
115 年 3 月單月資料顯示出生 70 人、死亡 346 人、遷入 1,754 人、遷出 1,655 人,但單月戶政事件不能直接等同年度人口趨勢。實價登錄、土地登記與停車資料也只能說明市場活動或供給壓力,還不足以直接替代空屋率、通勤率或就業率公式。
目前結論:這些資料會先讓模型更可解釋;只有每人債務的官方人口分母已進公式。精密不是目標;可驗證、可重跑、可被質疑才是。

資料來源

所有基準數字取自公開統計或歷史紀錄。

基隆市統計數字

人口流失率基準:−1.8%/年 基隆市統計年報(2023)、國發會地方創生資料庫
通勤時間基準:87 分鐘(往台北) 交通部、統計處通勤調查
空屋率基準:35% 內政部不動產資訊平台、基隆市政府住宅課
財政自主率基準:25% 行政院主計總處、審計部決算報告
通勤率基準:50.4%(往台北) 統計處人力運用調查
在地就業率基準:49.6% 統計處勞動力調查

Twinkle Hub 開放資料校準清單

人口與行政區 基隆市政府民政處開放資料 5913259053;115 年 3 月現住人口 359,132 人、戶數 168,741 戶、157 里、3,329 鄰。此人口數已用於結算頁每人債務分母。
債務與財政壓力 基隆市政府財政處開放資料 23201,115 年 3 月底 1 年以上債務 20 億元、短期債務 0 元、平均每人負擔債務 5,566 元。
交通與停車 基隆市統計年報與交通處資料 741187411145757,其中公有路外停車場快照為 22 場、小型車 4,283 格、機車 386 格。這些資料作為交通壓力證據,不直接改通勤係數。
就業、房屋與衛生候選資料 主計總處 15732、基隆市稅務局/地政處 176331176449169204、基隆市統計年報衛生資料 74113。就業、實價登錄與衛生資料目前只列入校準清單,尚未直接改變公式係數。
港口與觀光候選資料 臺灣港務公司資料 8366836783688369 可補強港口旅客、貨櫃、貨物吞吐敘事;基隆海域遊憩景點資料 143682 有 58 筆景點資料。

歷任市長執行率

林右昌(2018–2022):約 75% 多數計畫如期完工;零舉債;港口翻新、捷運送審推進。
謝國樑(2022–2026):約 37% 審計部決算;工程進度延宕;重新規劃浪費;超支情況。
張通榮(2005–2009):約 22–25% 審計部決算;完成度低;政黨輪替中斷;港區多次變更。
許財利(1998–2005):約 18–20% 審計部決算;行政投入有限;無系統策略。

預算數字

四年總預算 220 億 年度預算 50–60 億,四年 200–240 億,取中位。
鄰避設施中央補助 80 億 環保署、交通部預算公告

市長事件證據層

林右昌財政紀律與市港再生 中央社基隆市債減少 57.25 億報導;基隆市政府市港再生、郵輪廣場、國門廣場與城際轉運站公開資料。
謝國樑補貼、觀光與執行率事件 中央社青年電動機車補助與申請排隊報導;審計部基隆市 113 年度決算審核報告;基隆市政府鴨子船原始規劃與新聞追蹤。
張通榮、許財利治理信任事件 公視新聞歷史報導與當年公開司法/議會事件。這類事件只用於治理信任背景,不進玩家政策公式。

我們的限制

這是教育工具,不是預測。四個重要限制:

1. 公式是簡化的行為學模型
執行率、民意都用線性和非線性函數簡化現實。真實政治中,一次媒體風暴可能影響更大。我們試圖捕捉結構因素,但無法涵蓋偶然事件。
2. 歷史資料有時有爭議
市長執行率、預算配置都來自公開紀錄,但詮釋有差異。我們選擇相對保守估計,歡迎批評。
3. 玩家四年的選擇無法代表真實複雜性
真實市長要應對中央政治、地方派系、突發事件、媒體壓力。模擬器把這些抽象化為幾個決策題,這是必要犧牲。
4. 目的是教育,不是預測
我們不聲稱「按建議做基隆就會變好」。目的是讓你體驗「為什麼市長的困境那麼難」,以及「選民激勵如何推動市政」。

我們努力保持的三個原則

最後:這是基隆市民和市政工作者之間的對話工具。如果能幫你理解「為什麼市長會那樣決定」和「什麼是他無法決定的」,就成功了。